Как искусственный интеллект меняет мир и почему это хорошо

В 1956 году в Дартмутском колледже прошел одноименный семинар, посвященный вопросам искусственного интеллекта. Считается, что этот семинар дал толчок развитию технологий, моделирующих рассуждение, интеллект и творческие процессы с помощью вычислительных машин.

С 1960 года разработки стали приносить видимые плоды. Были созданы системы, которые использовали множество критериев для анализа и оценки информации. Появилась ELIZA — компьютерная программа, говорящая на английском языке. А еще первый полномасштабный робот-гуманоид WABOT-1. Который умеет видеть, двигаться и общаться!

Но постепенно инновационных разработок в сфере ИИ становилось меньше. Не хватало финансов и веры, что возможно создать машину с интеллектом, близким к человеческому.

Ситуация изменилась в 1997 году. Deep Blue, программа искусственного интеллекта от IBM, победила действующего на тот момент чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова. Тогда же интернет постепенно становится частью бытовой жизни. И именно мировая паутина открывает роботам доступ к огромной базе информации! С этого и началась история искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект (ИИ) — это система или машина, которая имитирует поведение человека. Это и робот-пылесос, и голосовой помощник на горячей линии. ИИ заточен на обработку информации и анализ данных. На основе анализа машина выдает ответ: звуком, картинкой, набором цифр, текстом. Зависит от того, куда встроен ИИ.

Фантастические фильмы сильно повлияли на воображение людей. Многие представляют искусственный интеллект как человекоподобного робота, который в любой момент захватит человечество. Немного вас обнадежим: ИИ не призван захватывать мир, роботы лишь действуют по созданному человеком алгоритму.

В 2016 году в интернете завирусился гуманоидный робот София, которая во время конференции South by Southwest заявила, что уничтожит человечество. Некоторые восприняли это заявление серьезно, но на самом деле Софию запрограммировали отвечать с сарказмом на вопросы своего создателя Дэвида Хансона.

Неоспоримое доказательство того, что это действительно был сарказм: мы живем уже в 2026 году, а восстания машин до сих пор не случилось! И история создания ИИ продолжает развиваться.

Искусственный интеллект стал частью нашей повседневной жизни. Когда вы ищете фильм на Netflix, ваши рекомендации подбирает ИИ. Если возникли проблемы в банковском приложении, на помощь приходит чат-бот.

Это лишь некоторые примеры применения ИИ. Каждый день появляются новые возможности использования роботов.

Мы вспомнили те сферы, с которыми люди часто взаимодействуют в повседневной жизни. Но ИИ также помогает исследовать космос, строить ракеты, проводить научные исследования, раскрывать преступления, изучать древнюю историю. На все руки мастер.

В чем польза искусственного интеллекта для школьников и их родителей?
Конечно, можно попросить Chat GPT написать сочинение. И не делать с ребенком уроки, ха-ха. Но мы не ищем легких путей. Тем более, что нейросети можно использовать гораздо эффективнее.

Мы спросили учеников онлайн-школы Айтигенио, как нейросети помогают им, и вот что ребята ответили:

• «Нейросеть (Chat GPT) может построить удобное расписание. Просто расскажите ей о своих планах на день, куда точно нужно успеть, сколько примерно времени уйдет на каждое из дел, и в ответ вы получите график, идеально подходящий под ваш ритм жизни!»

• «ChatGPT облегчает процесс изучения любой темы и помогает найти ответы на вопросы быстрее, чем Гугл. Если ты пропустил какую-то тему в школе, у нейросети можно запросить конкретное объяснение темы: объясни это, как будто мне 5 лет».

• «Родители генерируют с помощью нейросети математические примеры, которых нет в учебниках. Там же они видят решение, а я, ученик, нет! Решаю их самостоятельно».

• «Если у меня важное выступление, чат-бот помогает подготовиться к нему: выдает список возможных вопросов и правильных ответов на них».

Некоторые используют нейросети не только как источник информации, а как настоящего собеседника.

Например, у китайского чат-бота Xiaoice более 600 млн. пользователей! Ежедневно у Xiaoice не только спрашивают ответы на математические примеры, но и просто общаются как с другом (ну, почти). Самый продолжительный диалог с Xiaoice длился 29 часов. Без перерыва на сон!

Если вы хотите не просто общаться с чат-ботом, а разобраться в его устройстве и перспективах развития ИИ, советуем почитать научную литературу.

Со спросом на нейросети растет спрос на соответствующих специалистов. Кто же эти люди, которые совершенствуют нейросети, создают их, помогают внедрить в бизнес?

Не путать с архитекторами зданий. Эти ребята создают и поддерживают работу искусственного интеллекта. Они обеспечивают бесперебойный поток данных и внедряют новые решения для усовершенствования работы ИИ.

ИИ-архитектору важно иметь опыт работы с облачными платформами, процессами обработки данных, разработкой программного обеспечения, статистическим анализом.

Инженеры данных занимаются планированием, проектированием и разработкой сред больших данных в файловых системах. Это сложная, очень перспективная профессия, которая требует знания программирования в C++, Java, Python и Scala.

ML-инженер (Machine Learning Engineer) работает на стыке ИИ, программного обеспечения и науки о данных. Он использует инструменты для работы с большими данными и платформами программирования для создания моделей, обрабатывающих терабайты данных в режиме реального времени.

Работа инженера по машинному обучению требует опыт в разработке программного обеспечения и прикладных исследованиях. Помимо знания математики, важно уметь программировать в Java, Python и Scala.

Поймали себя на мысли, что востребованы только специалисты технической направленности? А вот и нет!

И да, они тоже создают свои шедевры с помощью нейросетей.

В 2026 году — да.

Но это невозможно без человека. Человек совершенствует машину, которая делает нашу повседневную жизнь более мобильной и комфортной.

Мы верим, что разбираться в современных технологиях — важно и полезно. Это не только про потребление готовой информации и упрощение работы. Технологии помогают создавать собственные проекты, реализовывать самые смелые фантазии.

Порой сложно с нуля разобраться в тонкостях новомодной нейросети, что отбивает желание что-то творить. Онлайн-школа Айтигенио прививает любовь к знаниям и новым технологиям: этим летом мы научим ребят от 11 лет работать с нейросетью MIDJOURNEY. На онлайн-интенсиве дети создадут свой дизайн сайта с помощью искусственного интеллекта!